Promptowanie.com.pl

Biblioteka promptów

Analiza logów serwera pod kątem SEO

Wnioski z logów dotyczące aktywności botów, marnowania crawl budgetu i ważnych adresów.

Prompt – 4 zmienne do uzupełnienia 

Przeanalizuj załączone logi serwera pod kątem crawlowania strony.
Domena: [DOMENA]
Zakres dat: [ZAKRES]
Typ serwisu: [TYP]
Format logów i strefa czasowa: [FORMAT / STREFA].

Sprawdź, jeśli dane na to pozwalają: najczęściej odwiedzane ścieżki, kody odpowiedzi, przekierowania, błędy 4xx/5xx, częstotliwość odwiedzin botów, adresy ważne biznesowo pomijane przez boty oraz wzorce wskazujące na pułapki URL.

Dla każdego wniosku pokaż liczbę lub przykład wspierający obserwację. Wyraźnie zaznacz ograniczenia próbki i nie utożsamiaj każdego user-agenta deklarującego Googlebota z potwierdzonym botem Google. Zakończ listą działań według wpływu i kosztu.

Kiedy użyć tego promptu

Gdy chcesz wiedzieć, jak naprawdę roboty wyszukiwarek odwiedzają stronę: które adresy crawlują najczęściej, które pomijają i gdzie marnują czas na błędy i przekierowania. To szczególnie przydatne przy dużych sklepach i serwisach. Prompt pokazuje wnioski z liczbami i ostrzega przed fałszywymi botami.

Przykład

Przykładowe dane do uzupełnienia:

  • DOMENA: duży sklep internetowy (przykład)
  • ZAKRES: 1–30 września 2026
  • TYP: sklep z ok. 20 000 produktów i filtrami w adresach
  • FORMAT / STREFA: logi Apache w formacie combined, strefa czasowa UTC

Czego się spodziewać: Model pokaże np., jaką część wizyt botów pochłaniają adresy z parametrami filtrów, ile było odpowiedzi 404 i 301, które ważne kategorie boty odwiedzają rzadko – z liczbami lub przykładami przy każdym wniosku, informacją o ograniczeniach próbki i listą działań według wpływu i kosztu.

Jak dopasować prompt do siebie

  • Mała strona: logi z jednego miesiąca mogą wystarczyć – skup się na błędach i przekierowaniach.
  • Duże pliki logów: poproś o skrypt do analizy zamiast wklejania danych.
  • Porównanie przed i po zmianie (np. blokady filtrów): wklej dwa okresy.

Wskazówki

  • Usuń z logów adresy IP użytkowników lub je zanonimizuj – to dane osobowe.
  • Prawdziwość Googlebota sprawdza się przez weryfikację IP, nie przez user-agenta.
  • Wnioski z logów połącz z danymi z Search Console.

Najczęstsze błędy

  • Traktowanie każdego user-agenta „Googlebot” jako prawdziwego bota Google.
  • Wnioski z kilku godzin logów.

Co dalej – dopytaj model

Gdy dostaniesz odpowiedź, możesz pójść krok dalej tym poleceniem:

Przygotuj skrypt w Pythonie, który policzy te same wskaźniki dla kolejnych plików logów.

Podobne prompty

ChatGPTClaude

Analiza danych z Search Console

Oto eksport z Google Search Console (zapytania i strony) za [OKRES].

Znajdź:
1. frazy na pozycjach 5–20 z dużą liczbą wyświetleń – kandydaci do szybkiej poprawy,
2. strony z wysokimi wyświetleniami i CTR poniżej średniej – do zmiany title i meta description,
3. frazy, na które rankuje kilka adresów jednocześnie (możliwa kanibalizacja),
4. 10 działań uporządkowanych od największego potencjalnego zysku.

Liczby przelicz dokładnie.

[WKLEJ DANE]
ChatGPTClaude

Audyt techniczny SEO dla strony

Przeprowadź audyt techniczny SEO na podstawie danych, które wkleję lub załączę.
Adres/domena: [DOMENA]
Typ serwisu: [TYP SERWISU]
Cel biznesowy: [CEL]
Dostępne materiały: [CRAWL / GSC / LOGI / PAGE SPEED / INNE].

Dla każdego wykrytego problemu podaj:
1. Objaw i dowód w dostarczonych danych.
2. Prawdopodobną przyczynę — oddziel fakty od hipotez.
3. Wpływ na indeksowanie, widoczność lub użytkownika.
4. Priorytet: krytyczny / wysoki / średni / niski, wraz z uzasadnieniem.
5. Konkretne zalecenie i sposób sprawdzenia poprawki.

Nie zakładaj, że problem występuje, jeśli nie ma na to dowodów. Nie wymyślaj danych ani wyników narzędzi. Na końcu przygotuj tabelę z kolejnością wdrożenia i listą brakujących danych.
ChatGPTClaude

Kanibalizacja fraz – diagnoza i plan naprawy

Pomóż mi zdiagnozować kanibalizację słów kluczowych na stronie.
Strona i branża: [STRONA].
Dane z Search Console (zapytanie, adres, kliknięcia, wyświetlenia, średnia pozycja) – eksport lub fragment:
[WKLEJ DANE]

Zrób:
1. znajdź zapytania, na które wyświetla się więcej niż jedna podstrona, i pokaż je w tabeli,
2. odróżnij prawdziwą kanibalizację (ta sama intencja) od sytuacji, gdy różne strony słusznie odpowiadają na różne intencje,
3. dla każdego przypadku zaproponuj rozwiązanie: połączenie treści + 301, zmiana fokusu jednej strony, linkowanie wewnętrzne, canonical albo pozostawienie bez zmian,
4. wskaż stronę, która powinna zostać główną (na podstawie kliknięć, pozycji i dopasowania do intencji),
5. kolejność działań od największego wpływu.
Liczby przelicz dokładnie; jeśli to możliwe, użyj narzędzia do obliczeń.