Kiedy użyć tego promptu
Raz w miesiącu albo kwartale, gdy chcesz pokazać, skąd biorą się zgłoszenia i co warto poprawić. Zamiast ogólnego „klienci pytają o dostawę” dostajesz liczby i konkretne propozycje – dobry materiał na rozmowę z działem produktu albo logistyki.
Przykład
Przykładowe dane do uzupełnienia:
- OKRES: wrzesień 2026
Czego się spodziewać: Przy kilkuset zgłoszeniach model wyodrębni kategorie typu „Status przesyłki (31%)”, „Zwroty i wymiany (18%)”, „Problemy z płatnością (9%)” i zauważy np., że połowa pytań o status przesyłki pojawia się, bo mail z numerem śledzenia trafia do spamu.
Jak dopasować prompt do siebie
- Duża liczba zgłoszeń: wgraj plik CSV zamiast wklejać tekst – model przeliczy go kodem.
- Własne kategorie z systemu: wklej ich listę i poproś o przypisanie zgłoszeń do istniejących kategorii zamiast tworzenia nowych.
- Porównanie okresów: wklej dwa zestawy i poproś o kategorie, które urosły najbardziej.
Wskazówki
- Usuń dane osobowe klientów przed wklejeniem albo zostaw same treści zgłoszeń.
- Przejrzyj ręcznie kilkanaście zgłoszeń z każdej kategorii – sprawdzisz, czy podział ma sens.
- Zapisz kategorie i używaj ich co miesiąc – dopiero porównanie w czasie pokazuje, czy zmiany działają.
Najczęstsze błędy
- Wyciąganie wniosków z 20 zgłoszeń. Przy małej próbie procenty są przypadkowe.
- Kategorie zbyt ogólne („inne”, „pytania”), do których trafia jedna trzecia zgłoszeń.
Co dalej – dopytaj model
Gdy dostaniesz odpowiedź, możesz pójść krok dalej tym poleceniem:
Przygotuj jednostronicowe podsumowanie tej analizy dla zarządu: 3 wnioski, 3 rekomendacje i szacowany wpływ na liczbę zgłoszeń.