Kiedy użyć tego promptu
Gdy masz prompt, którego używasz regularnie, ale odpowiedzi są nierówne, za ogólne albo za każdym razem trzeba je poprawiać. Model jest całkiem dobry w ocenianiu poleceń – zwłaszcza gdy powiesz mu, co Ci się nie podoba w wynikach. Dzięki pytaniom w punkcie 2 poprawiona wersja opiera się na Twoich potrzebach, a nie na zgadywaniu.
Przykład
Przykładowe dane do uzupełnienia:
- CEL PROMPTU: opisy produktów do sklepu z odzieżą
- PROBLEM Z WYNIKAMI: opisy brzmią podobnie, są pełne przymiotników i nie mówią nic o kroju ani materiale
Czego się spodziewać: Model wskaże np., że prompt „napisz atrakcyjny opis produktu” nie mówi, kim jest klient, jakie dane o produkcie są dostępne ani jaka ma być długość, zapyta o grupę docelową i wymagane informacje, a potem odda szablon ze zmiennymi typu [MATERIAŁ], [KRÓJ], [DLA KOGO] i zakazem pustych przymiotników.
Jak dopasować prompt do siebie
- Prompt do generowania grafik: poproś o ocenę w obszarach: obiekt, styl, kompozycja, światło, proporcje.
- Prompt dla zespołu: poproś o wersję z instrukcją użycia i przykładem wypełnienia, żeby każdy dostawał podobne wyniki.
- Prompt systemowy (stałe instrukcje asystenta): użyj promptu „Instrukcje dla własnego asystenta AI”.
Wskazówki
- Wklej przykład złej odpowiedzi – to najszybciej pokazuje modelowi, co poprawić.
- Przetestuj poprawioną wersję na kilku różnych danych, nie na jednym przykładzie.
- Zapisz dobre prompty w jednym miejscu – albo skorzystaj z gotowych w bibliotece na tej stronie.
Najczęstsze błędy
- Poprawianie promptu bez informacji, co jest nie tak z wynikami – model zgaduje.
- Dopisywanie kolejnych zakazów zamiast opisania, jak ma wyglądać dobry wynik.