Kiedy użyć tego promptu
Gdy ruch na stronie rośnie, a sprzedaż nie, albo gdy nie wiesz, czy wydać pieniądze na więcej ruchu, czy na lepszą konwersję. Analiza lejka pokazuje, gdzie odpadają klienci – często poprawa jednego etapu daje więcej niż podwojenie budżetu reklamowego.
Przykład
Przykładowe dane do uzupełnienia:
- BIZNES: sklep internetowy z akcesoriami dla zwierząt
- OKRES: wrzesień 2026
- BENCHMARKI: nie znam
Czego się spodziewać: Z danych typu wejścia → karta produktu → koszyk → dostawa i płatność → zakup model wyliczy przejścia, zauważy np. dużą stratę między koszykiem a wyborem dostawy i jako przyczyny do sprawdzenia poda koszt dostawy widoczny dopiero na tym etapie, wymuszoną rejestrację albo brak popularnej metody płatności.
Jak dopasować prompt do siebie
- Usługi B2B: etapy typu wejście → formularz → rozmowa → oferta → umowa.
- Aplikacja lub SaaS: rejestracja → aktywacja → pierwsze użycie kluczowej funkcji → płatność.
- Dane z GA4: wklej raport ścieżki lub eksport zdarzeń i poproś o zbudowanie lejka z dostępnych zdarzeń.
Wskazówki
- Porównuj okresy o podobnej sezonowości – wrzesień z sierpniem może mylić.
- Sprawdź przyczyny w praktyce: przejdź ścieżkę zakupu sam, na telefonie, jak nowy klient.
- Zmieniaj jeden element naraz, żeby wiedzieć, co zadziałało.
Najczęstsze błędy
- Optymalizowanie etapu, który i tak działa dobrze, zamiast najsłabszego ogniwa.
- Wyciąganie wniosków z bardzo małej liczby zakupów – przy kilkunastu transakcjach procenty są przypadkowe.