Promptowanie.com.pl

Biblioteka promptów

Wyliczenie zwrotu z kampanii (ROI)

Czy kampania się opłaciła: ROI, koszt pozyskania klienta i próg rentowności – z pokazanymi obliczeniami.

Prompt – 5 zmiennych do uzupełnienia 

Pomóż mi policzyć, czy kampania się opłaciła.
Kampania i okres: [KAMPANIA].
Koszty (reklamy, agencja, narzędzia, praca własna): [KOSZTY].
Wyniki (leady, sprzedaże, przychód): [WYNIKI].
Marża lub zysk na sprzedaży: [MARŻA].
Wartość klienta w czasie, jeśli klienci wracają: [WARTOŚĆ KLIENTA].

Policz i pokaż obliczenia:
1. ROI na marży (nie na przychodzie) i ROAS,
2. koszt pozyskania leada i klienta,
3. próg rentowności – ile sprzedaży było potrzebne, żeby kampania wyszła na zero,
4. wynik z uwzględnieniem powrotów klientów (jeśli podałem wartość klienta),
5. 3 wnioski i co sprawdzić, zanim podejmę decyzję o kolejnej edycji.
Użyj narzędzia do obliczeń, jeśli masz je dostępne. Zaznacz, gdzie wynik zależy od założeń.

Kiedy użyć tego promptu

Po zakończeniu kampanii reklamowej, akcji promocyjnej lub targów, gdy trzeba odpowiedzieć na pytanie „czy warto powtórzyć?”. Najczęstszy błąd to liczenie zwrotu od przychodu zamiast od marży – kampania z dobrym ROAS może w rzeczywistości przynosić stratę.

Przykład

Przykładowe dane do uzupełnienia:

  • KAMPANIA: kampania Meta Ads na wyprzedaż sezonową, październik
  • KOSZTY: budżet reklamowy 6 000 zł, obsługa agencji 1 500 zł, grafiki 500 zł
  • WYNIKI: 210 zamówień, przychód 37 800 zł
  • MARŻA: średnio 35% na produktach z wyprzedaży
  • WARTOŚĆ KLIENTA: ok. 30% nowych klientów robi drugi zakup w ciągu roku, średnio za 150 zł

Czego się spodziewać: Model policzy np., że ROAS wygląda dobrze, ale po odjęciu kosztów produktów i obsługi zysk jest dużo mniejszy, poda koszt pozyskania klienta, próg rentowności w liczbie zamówień i pokaże, jak zmienia się wynik po uwzględnieniu drugich zakupów.

Jak dopasować prompt do siebie

  • Kampania leadowa (B2B): dodaj współczynnik zamiany leada w klienta i średnią wartość umowy.
  • Porównanie kilku kanałów: wklej dane wszystkich i poproś o tabelę z kosztem pozyskania klienta w każdym kanale.
  • Planowanie przed kampanią: zamień wyniki na założenia i poproś o minimalne wyniki potrzebne do opłacalności.

Wskazówki

  • Licz pełne koszty – w tym czas własny i obsługę, nie tylko budżet reklamowy.
  • Sprawdź obliczenia w arkuszu – model może pomylić się w arytmetyce, jeśli nie używa narzędzia do obliczeń.
  • Uwzględnij sprzedaż, która i tak by się wydarzyła (np. stali klienci kupujący z rabatem).

Najczęstsze błędy

  • ROI liczone od przychodu – zawyża wynik i prowadzi do złych decyzji budżetowych.
  • Ocena kampanii tylko po kliknięciach i zasięgu, bez sprzedaży.

Podobne prompty

ChatGPTClaude

Podsumowanie wywiadów z klientami

Przeanalizuj notatki lub transkrypcje wywiadów z klientami.
Cel badania: [CEL]
Profil uczestników: [KTO]
Liczba rozmów: [LICZBA]
Pytania badawcze: [PYTANIA]
Materiał: [NOTATKI / TRANSKRYPCJE].

Wyodrębnij powtarzające się potrzeby, problemy, motywacje, obiekcje, język używany przez klientów i różnice między segmentami, o ile próbka na to pozwala. Każdy ważny wniosek poprzyj krótkim cytatem lub wskazaniem konkretnej notatki. Podaj, ilu uczestników dotyczy dany motyw, jeśli można to wiarygodnie policzyć. Nie przedstawiaj pojedynczej wypowiedzi jako opinii wszystkich klientów.

Oddziel obserwacje od interpretacji i rekomendacji. Uwzględnij ograniczenia badania oraz pytania, które warto zbadać w kolejnej rundzie.
ChatGPTClaude

Plan pomiaru zdarzeń w GA4

Przygotuj plan pomiaru zdarzeń w GA4 dla serwisu.
Typ serwisu: [TYP]
Najważniejsze cele biznesowe: [CELE]
Ścieżka użytkownika: [ŚCIEŻKA]
Obecne narzędzia: [GA4 / GTM / CRM / INNE]
Ograniczenia techniczne lub zgody: [OGRANICZENIA].

Przygotuj tabelę zawierającą: nazwę zdarzenia, moment wywołania, wymagane parametry, przykładowe wartości, źródło danych, sposób implementacji oraz test poprawności. Rozróżnij zdarzenia rekomendowane od zdarzeń niestandardowych. Uwzględnij duplikowanie zdarzeń, zgodę na analitykę, nazewnictwo i kontrolę jakości. Nie twórz parametrów, których sensu nie da się uzasadnić celem biznesowym.

Na końcu wskaż pytania, na które trzeba odpowiedzieć przed wdrożeniem.
ChatGPTClaude

Segmentacja klientów na podstawie danych

Zaproponuj segmentację klientów na podstawie załączonych danych.
Model biznesowy: [B2B / B2C / INNY]
Cel segmentacji: [CEL]
Opis kolumn: [SŁOWNIK DANYCH]
Ograniczenia danych: [OGRANICZENIA].

Najpierw oceń jakość danych, braki, duplikaty i ryzyko błędnej interpretacji. Zaproponuj segmenty, które różnią się zachowaniem lub potrzebami i mogą prowadzić do różnych działań. Dla każdego segmentu podaj regułę przypisania, wielkość segmentu tylko jeśli można ją obliczyć, charakterystyczne cechy, możliwą potrzebę i rekomendowane działanie.

Nie wnioskuj o cechach wrażliwych ani nie traktuj korelacji jako przyczynowości. Jeśli dane nie wystarczają do wiarygodnej segmentacji, wskaż minimalny zestaw dodatkowych danych. Na końcu zaproponuj sposób sprawdzenia, czy segmentacja poprawia wyniki.