Biblioteka promptów

Prognoza na podstawie danych historycznych

Prosta prognoza z przedziałem niepewności i założeniami spisanymi wprost.

Prompt – 3 zmienne do uzupełnienia

Na podstawie danych historycznych przygotuj prognozę [CO PROGNOZUJĘ] na [OKRES PROGNOZY].

Wymagania:
- użyj prostej metody i wyjaśnij, dlaczego ją wybrałeś,
- uwzględnij sezonowość, jeśli występuje,
- podaj wariant ostrożny, bazowy i optymistyczny,
- wypisz założenia, od których prognoza najbardziej zależy,
- przelicz to narzędziem do obliczeń, jeśli je masz.

Dane:
[WKLEJ DANE]

Kiedy użyć tego promptu

Przy planowaniu budżetu, zatowarowania, zatrudnienia albo celów na kolejny kwartał. Prosta prognoza z trzema wariantami i jasno wypisanymi założeniami jest dużo bardziej przydatna niż „chyba będzie podobnie jak rok temu”. Prompt wyjaśnia wybór metody i uwzględnia sezonowość.

Przykład

Przykładowe dane do uzupełnienia:

  • CO PROGNOZUJĘ: miesięczną liczbę zamówień w sklepie
  • OKRES PROGNOZY: listopad 2026 – marzec 2027

Czego się spodziewać: Na podstawie danych z ostatnich 2–3 lat model wybierze prostą metodę z sezonowością, poda trzy warianty (ostrożny, bazowy, optymistyczny) na każdy miesiąc i wypisze założenia, np. że Black Friday i święta wyglądają podobnie jak w poprzednich latach.

Jak dopasować prompt do siebie

  • Mało danych (mniej niż rok): poproś o ostrożną prognozę bez sezonowości i wyraźne zastrzeżenia.
  • Prognoza przychodu: dodaj średnią wartość zamówienia i planowane zmiany cen.
  • Planowanie zatrudnienia: zamień zamówienia na liczbę zgłoszeń lub godzin pracy.

Wskazówki

  • Prognoza jest tak dobra jak dane – usuń z historii nietypowe okresy albo je opisz.
  • Sprawdź obliczenia w arkuszu lub poproś o użycie narzędzia do obliczeń.
  • Aktualizuj prognozę co miesiąc o nowe dane.

Najczęstsze błędy

  • Traktowanie wariantu bazowego jako pewnika.
  • Pomijanie znanych zmian (nowy kanał sprzedaży, podwyżka cen) w założeniach.