Promptowanie.com.pl

Biblioteka promptów

Segmentacja klientów na podstawie danych

Praktyczne segmenty klientów oparte na dostępnych danych i możliwych działaniach biznesowych.

Prompt – 4 zmienne do uzupełnienia 

Zaproponuj segmentację klientów na podstawie załączonych danych.
Model biznesowy: [B2B / B2C / INNY]
Cel segmentacji: [CEL]
Opis kolumn: [SŁOWNIK DANYCH]
Ograniczenia danych: [OGRANICZENIA].

Najpierw oceń jakość danych, braki, duplikaty i ryzyko błędnej interpretacji. Zaproponuj segmenty, które różnią się zachowaniem lub potrzebami i mogą prowadzić do różnych działań. Dla każdego segmentu podaj regułę przypisania, wielkość segmentu tylko jeśli można ją obliczyć, charakterystyczne cechy, możliwą potrzebę i rekomendowane działanie.

Nie wnioskuj o cechach wrażliwych ani nie traktuj korelacji jako przyczynowości. Jeśli dane nie wystarczają do wiarygodnej segmentacji, wskaż minimalny zestaw dodatkowych danych. Na końcu zaproponuj sposób sprawdzenia, czy segmentacja poprawia wyniki.

Kiedy użyć tego promptu

Gdy wszyscy klienci dostają te same maile i oferty, a podejrzewasz, że różnią się potrzebami i zachowaniem. Segmentacja oparta na danych (częstotliwość zakupów, wartość, kategorie, kanał) pozwala dopasować komunikację. Prompt najpierw sprawdza jakość danych i nie wyciąga wniosków o cechach wrażliwych.

Przykład

Przykładowe dane do uzupełnienia:

  • B2B / B2C / INNY: B2C – sklep internetowy z kosmetykami
  • CEL: lepsze dopasowanie newslettera i kampanii rabatowych
  • SŁOWNIK DANYCH: id klienta, data pierwszego i ostatniego zakupu, liczba zamówień, suma wartości, kategorie produktów, zgoda na newsletter
  • OGRANICZENIA: dane z ostatnich 2 lat, brak danych o kanałach pozyskania

Czego się spodziewać: Dostaniesz ocenę jakości danych, segmenty typu „stali klienci kupujący co miesiąc”, „jednorazowi z dużym koszykiem”, „nieaktywni od 6 miesięcy” – z regułą przypisania, wielkością segmentu (jeśli da się policzyć), rekomendowanym działaniem i sposobem sprawdzenia, czy segmentacja poprawia wyniki.

Jak dopasować prompt do siebie

  • Firma B2B: dodaj branżę klienta, wielkość firmy i wartość umowy.
  • Duży plik: wgraj go i poproś o obliczenia kodem zamiast szacunków.
  • Proste podejście RFM: poproś o segmentację według ostatniego zakupu, częstotliwości i wartości.

Wskazówki

  • Pracuj na danych zanonimizowanych – identyfikator zamiast imienia i e-maila.
  • Zacznij od 3–5 segmentów – za dużo trudno obsłużyć w praktyce.
  • Testuj działania dla segmentu na części klientów i porównaj z grupą kontrolną.

Najczęstsze błędy

  • Segmenty, które nie prowadzą do różnych działań.
  • Wnioski o płci, wieku czy zdrowiu klientów na podstawie kupowanych produktów.

Co dalej – dopytaj model

Gdy dostaniesz odpowiedź, możesz pójść krok dalej tym poleceniem:

Zaprojektuj test, który porówna skuteczność działań dla dwóch wybranych segmentów.

Podobne prompty

ChatGPTClaude

Scenariusz wywiadu z klientem

Przygotuj scenariusz wywiadu z klientem.
Cel badania – czego chcę się dowiedzieć: [CEL BADANIA].
Z kim rozmawiam: [RESPONDENCI].
Produkt lub usługa: [PRODUKT].
Czas rozmowy: [CZAS].

Scenariusz:
- wstęp: jak przedstawić cel rozmowy i poprosić o zgodę na nagranie,
- pytania rozgrzewające (2–3),
- główne pytania o przeszłe zachowania (co robił, a nie co by zrobił),
- pytania o moment decyzji i alternatywy, które rozważał,
- do każdego głównego pytania: 1–2 pytania pogłębiające,
- zakończenie,
- lista pytań, których unikać (sugerujące, hipotetyczne, „czy podoba się Panu…”).
Na końcu: szablon notatki z wywiadu do uzupełnienia.
ChatGPTClaude

Podsumowanie wywiadów z klientami

Przeanalizuj notatki lub transkrypcje wywiadów z klientami.
Cel badania: [CEL]
Profil uczestników: [KTO]
Liczba rozmów: [LICZBA]
Pytania badawcze: [PYTANIA]
Materiał: [NOTATKI / TRANSKRYPCJE].

Wyodrębnij powtarzające się potrzeby, problemy, motywacje, obiekcje, język używany przez klientów i różnice między segmentami, o ile próbka na to pozwala. Każdy ważny wniosek poprzyj krótkim cytatem lub wskazaniem konkretnej notatki. Podaj, ilu uczestników dotyczy dany motyw, jeśli można to wiarygodnie policzyć. Nie przedstawiaj pojedynczej wypowiedzi jako opinii wszystkich klientów.

Oddziel obserwacje od interpretacji i rekomendacji. Uwzględnij ograniczenia badania oraz pytania, które warto zbadać w kolejnej rundzie.
ChatGPTClaude

Wyliczenie zwrotu z kampanii (ROI)

Pomóż mi policzyć, czy kampania się opłaciła.
Kampania i okres: [KAMPANIA].
Koszty (reklamy, agencja, narzędzia, praca własna): [KOSZTY].
Wyniki (leady, sprzedaże, przychód): [WYNIKI].
Marża lub zysk na sprzedaży: [MARŻA].
Wartość klienta w czasie, jeśli klienci wracają: [WARTOŚĆ KLIENTA].

Policz i pokaż obliczenia:
1. ROI na marży (nie na przychodzie) i ROAS,
2. koszt pozyskania leada i klienta,
3. próg rentowności – ile sprzedaży było potrzebne, żeby kampania wyszła na zero,
4. wynik z uwzględnieniem powrotów klientów (jeśli podałem wartość klienta),
5. 3 wnioski i co sprawdzić, zanim podejmę decyzję o kolejnej edycji.
Użyj narzędzia do obliczeń, jeśli masz je dostępne. Zaznacz, gdzie wynik zależy od założeń.