Biblioteka promptów

Czyszczenie danych w arkuszu

Plan i formuły do ujednolicenia nazw, dat, duplikatów i pustych pól.

Prompt – 4 zmienne do uzupełnienia

Mam arkusz w [EXCEL LUB ARKUSZE GOOGLE] z danymi: [OPIS DANYCH].
Problemy, które widzę: [PROBLEMY].

Przygotuj:
1. kolejność kroków czyszczenia (żeby jeden krok nie psuł drugiego),
2. formuły do każdego kroku z polskimi nazwami funkcji,
3. sposób na znalezienie duplikatów, które różnią się tylko wielkością liter lub spacjami,
4. jak sprawdzić na końcu, że nic nie zginęło.

Oto 10 przykładowych wierszy:
[WKLEJ PRZYKŁADOWE WIERSZE]

Kiedy użyć tego promptu

Gdy dostajesz arkusz z eksportu, od klienta albo z formularza – z duplikatami, różnymi formatami dat, nadmiarowymi spacjami i literówkami w nazwach – i zanim zrobisz analizę, trzeba go uporządkować. Prompt ustala kolejność kroków, żeby jeden nie psuł drugiego, i podaje formuły z polskimi nazwami funkcji.

Przykład

Przykładowe dane do uzupełnienia:

  • EXCEL LUB ARKUSZE GOOGLE: Excel (Microsoft 365)
  • OPIS DANYCH: lista kontaktów z targów: imię i nazwisko, firma, e-mail, telefon, miasto
  • PROBLEMY: duplikaty, nazwiska pisane wielkimi literami, telefony w różnych formatach, spacje na początku i końcu

Czego się spodziewać: Dostaniesz kolejność kroków (najpierw spacje, potem wielkość liter, potem telefony, na końcu duplikaty), formuły typu USUŃ.ZBĘDNE.ODSTĘPY i Z.WIELKIEJ.LITERY, sposób na duplikaty różniące się wielkością liter i sprawdzenie liczby wierszy przed i po.

Jak dopasować prompt do siebie

  • Arkusze Google: zaznacz to – część funkcji ma inne nazwy.
  • Bardzo duży plik: poproś o rozwiązanie w Power Query albo skrypt zamiast formuł.
  • Dane do importu w CRM: dodaj wymagany format kolumn w systemie docelowym.

Wskazówki

  • Pracuj na kopii arkusza i zachowaj oryginał.
  • Wklejaj przykładowe wiersze bez prawdziwych danych osobowych – podmień je na zmyślone o tej samej strukturze.
  • Po czyszczeniu zamień formuły na wartości, zanim usuniesz kolumny pomocnicze.

Najczęstsze błędy

  • Usuwanie duplikatów przed ujednoliceniem zapisu – część duplikatów zostaje.
  • Brak sprawdzenia liczby wierszy na końcu.