Promptowanie.com.pl

Biblioteka promptów

Porównanie okresów w danych sprzedażowych

Co wpłynęło na zmianę przychodu: liczba zamówień, wartość koszyka czy produkty.

Prompt – 3 zmienne do uzupełnienia 

Porównaj sprzedaż z dwóch okresów: [OKRES A] i [OKRES B].

Rozbij zmianę przychodu na:
1. zmianę liczby zamówień,
2. zmianę średniej wartości zamówienia,
3. zmianę w strukturze produktów (co sprzedawało się więcej, co mniej),
4. zmianę w kanałach sprzedaży.

Pokaż, ile złotych zmiany przypada na każdy czynnik. Na końcu napisz 3 wnioski i 3 pytania do sprawdzenia. Przelicz to dokładnie, najlepiej kodem.

Dane:
[WKLEJ DANE]

Kiedy użyć tego promptu

Gdy przychód wzrósł albo spadł i trzeba wyjaśnić dlaczego – więcej zamówień, wyższe koszyki, inne produkty, inny kanał? Rozbicie zmiany na czynniki w złotówkach pokazuje, co naprawdę się wydarzyło, i chroni przed wnioskami typu „sprzedaż rośnie, więc wszystko działa”.

Przykład

Przykładowe dane do uzupełnienia:

  • OKRES A: III kwartał 2025
  • OKRES B: III kwartał 2026

Czego się spodziewać: Model rozbije zmianę przychodu na czynniki, np. więcej zamówień, niższa średnia wartość koszyka, przesunięcie sprzedaży z droższych do tańszych produktów i wzrost udziału marketplace – z kwotą w złotych przypadającą na każdy czynnik, 3 wnioskami i 3 pytaniami do sprawdzenia.

Jak dopasować prompt do siebie

  • Porównanie miesięcy: zamień kwartały na miesiące i dodaj liczbę dni sprzedaży.
  • Usługi zamiast produktów: zamień strukturę produktów na rodzaje usług lub pakiety.
  • Analiza marży: dodaj koszty, żeby zobaczyć zmianę zysku, a nie tylko przychodu.

Wskazówki

  • Używaj danych z jednego źródła dla obu okresów – różne raporty liczą inaczej.
  • Poproś o obliczenia kodem i sprawdź sumy – rozbicie musi dać całkowitą zmianę.
  • Uwzględnij zmiany cen i promocje między okresami.

Najczęstsze błędy

  • Porównanie okresów różnej długości bez korekty.
  • Wnioski o przyczynach bez sprawdzenia, co się działo w firmie w tym czasie.

Co dalej – dopytaj model

Gdy dostaniesz odpowiedź, możesz pójść krok dalej tym poleceniem:

Narysuj wykres wodospadowy tej zmiany i napisz pod nim jedno zdanie wniosku.

Podobne prompty

ChatGPTClaude

Porównanie ofert dostawców

Porównaj załączone oferty dostawców.
Potrzeba biznesowa: [POTRZEBA]
Zakres wymagany: [WYMAGANIA]
Kryteria obowiązkowe: [MUST-HAVE]
Preferencje: [PREFERENCJE]
Horyzont kosztowy: [OKRES].

Najpierw wyodrębnij warunki i zakres każdej oferty. Przygotuj tabelę porównującą cenę, opłaty dodatkowe, zakres usług, terminy, wsparcie, warunki wypowiedzenia, bezpieczeństwo, zależności i wyłączenia. Oznacz elementy niepodane jako „brak informacji”, a nie jako spełnione.

Policz koszt całkowity tylko wtedy, gdy dane są porównywalne; pokaż założenia i okres. Rozdziel wymagania obowiązkowe od preferencji. Na końcu wskaż najlepsze dopasowanie do podanych kryteriów, najważniejsze ryzyka i pytania, które należy wysłać dostawcom przed decyzją.
ChatGPTClaude

Analiza kohortowa retencji klientów

Działaj jak analityk danych w e-commerce lub firmie subskrypcyjnej. Przeprowadź analizę kohortową retencji klientów.

Model biznesowy i cykl zakupowy: [MODEL BIZNESOWY]
Definicja kohorty (miesiąc pierwszego zakupu, kanał pozyskania, pierwszy produkt): [DEFINICJA KOHORTY]
Co uznajemy za aktywność (zakup, logowanie, opłacona subskrypcja): [DEFINICJA AKTYWNOŚCI]
Narzędzie, w którym odtworzę analizę: [NARZĘDZIE]

<dane>
[WKLEJ DANE TRANSAKCJI]
</dane>

Zrób:
1. sprawdź jakość danych: duplikaty, zwroty, zamówienia testowe, braki – wypisz, co wykluczasz i dlaczego,
2. zbuduj tabelę kohort: wiersze = kohorty, kolumny = okres od pierwszego zakupu (M0, M1, M2…), wartości = % aktywnych klientów,
3. policz dla każdej kohorty: średnią wartość zamówienia, liczbę zamówień na klienta i skumulowany przychód na klienta (prosty LTV) po 3, 6 i 12 miesiącach,
4. wskaż: najlepsze i najsłabsze kohorty, moment największego odpływu, różnice między kanałami lub pierwszym produktem,
5. podaj 3–5 hipotez biznesowych i jak je sprawdzić (test, segment, ankieta),
6. daj gotowe zapytanie SQL albo formuły dla wskazanego narzędzia, żebym mógł odtworzyć tabelę na pełnych danych.

Oddziel wyniki obliczone z danych od interpretacji. Jeśli próbka w kohorcie jest za mała (<30 klientów), oznacz to i nie wyciągaj z niej wniosków.
ChatGPTClaude

Analiza opinii o produktach

Przeanalizuj opinie klientów o produkcie [NAZWA PRODUKTU].

Podaj:
1. 5 najczęściej chwalonych cech (z liczbą opinii, które o nich wspominają),
2. 5 najczęstszych problemów lub zarzutów (też z liczbą),
3. pytania, które klienci zadają w opiniach, a na które nie odpowiada opis produktu,
4. zmiany w opisie produktu, które zmniejszą liczbę rozczarowań,
5. 3 krótkie cytaty, które warto pokazać na karcie produktu.

Opinie:
[WKLEJ OPINIE]