Promptowanie.com.pl

Biblioteka promptów

Prompty do analizy danych

Prompty do analizy danych: Excel i arkusze, czyszczenie CSV, wnioski z tabel, GA4, Search Console, SQL, ankiety i prognozy – gotowe polecenia po polsku.

  • Analiza danych z Search Console

    Oto eksport z Google Search Console (zapytania i strony) za [OKRES].

Znajdź:
1. frazy na pozycjach 5–20 z dużą liczbą wyświetleń – kandydaci do szybkiej poprawy,
2. strony z wysokimi wyświetleniami i CTR poniżej średniej – do zmiany title i meta description,
3. frazy, na które rankuje kilka adresów jednocześnie (możliwa kanibalizacja),
4. 10 działań uporządkowanych od największego potencjalnego zysku.

Liczby przelicz dokładnie.

[WKLEJ DANE]

  • Czyszczenie danych w arkuszu

    Mam arkusz w [EXCEL LUB ARKUSZE GOOGLE] z danymi: [OPIS DANYCH].
Problemy, które widzę: [PROBLEMY].

Przygotuj:
1. kolejność kroków czyszczenia (żeby jeden krok nie psuł drugiego),
2. formuły do każdego kroku z polskimi nazwami funkcji,
3. sposób na znalezienie duplikatów, które różnią się tylko wielkością liter lub spacjami,
4. jak sprawdzić na końcu, że nic nie zginęło.

Oto 10 przykładowych wierszy:
[WKLEJ PRZYKŁADOWE WIERSZE]

  • Zapytanie SQL z opisu

    Napisz zapytanie SQL dla [BAZA DANYCH].
Tabele i kolumny: [OPIS TABEL].
Chcę uzyskać: [CO MA ZWRÓCIĆ].

Podaj:
1. zapytanie z komentarzami,
2. wyjaśnienie krok po kroku,
3. indeksy, które przyspieszą zapytanie,
4. jeśli zapytanie zmienia dane (UPDATE, DELETE): najpierw wersję SELECT, którą sprawdzę, jakie wiersze zostaną zmienione.

  • Plan testu A/B

    Pomóż mi zaplanować test A/B.
Co testuję: [CO TESTUJĘ].
Obecny wynik: [OBECNY WYNIK]. Ruch: [RUCH].

Podaj:
1. hipotezę w formie „jeśli…, to…, ponieważ…”,
2. główny wskaźnik i wskaźniki pomocnicze,
3. jaką minimalną zmianę da się wykryć przy tym ruchu i ile musi potrwać test,
4. zasady: kiedy kończymy test i jak uznajemy zwycięzcę,
5. co może zafałszować wynik.

  • Analiza opinii o produktach

    Przeanalizuj opinie klientów o produkcie [NAZWA PRODUKTU].

Podaj:
1. 5 najczęściej chwalonych cech (z liczbą opinii, które o nich wspominają),
2. 5 najczęstszych problemów lub zarzutów (też z liczbą),
3. pytania, które klienci zadają w opiniach, a na które nie odpowiada opis produktu,
4. zmiany w opisie produktu, które zmniejszą liczbę rozczarowań,
5. 3 krótkie cytaty, które warto pokazać na karcie produktu.

Opinie:
[WKLEJ OPINIE]

  • Interpretacja wyników ankiety

    Przeanalizuj wyniki ankiety: [TEMAT ANKIETY]. Liczba odpowiedzi: [LICZBA ODPOWIEDZI].

Zrób:
1. podsumowanie pytań zamkniętych (procenty, najważniejsze różnice),
2. pogrupuj odpowiedzi otwarte w 5–8 tematów, podaj, ile odpowiedzi należy do każdego, i po 2 cytaty,
3. wnioski, które wynikają z danych, oddzielone od moich możliwych interpretacji,
4. ograniczenia: czy próba jest reprezentatywna i czego nie wiemy.

[WKLEJ WYNIKI]

  • Prognoza na podstawie danych historycznych

    Na podstawie danych historycznych przygotuj prognozę [CO PROGNOZUJĘ] na [OKRES PROGNOZY].

Wymagania:
- użyj prostej metody i wyjaśnij, dlaczego ją wybrałeś,
- uwzględnij sezonowość, jeśli występuje,
- podaj wariant ostrożny, bazowy i optymistyczny,
- wypisz założenia, od których prognoza najbardziej zależy,
- przelicz to narzędziem do obliczeń, jeśli je masz.

Dane:
[WKLEJ DANE]

  • Dashboard – jakie wskaźniki śledzić

    Pomóż mi zaprojektować dashboard dla [ODBIORCA].
Cele biznesowe: [CELE]. Dostępne źródła danych: [ŹRÓDŁA DANYCH].

Podaj:
1. 5–7 wskaźników z uzasadnieniem, jaką decyzję każdy wspiera,
2. dla każdego: definicję, źródło, częstotliwość odświeżania i próg alarmowy,
3. układ dashboardu: co na górze, co niżej,
4. wskaźniki, których NIE warto pokazywać, bo nic z nich nie wynika.

  • Wyjaśnienie statystyki bez wzorów

    Wyjaśnij mi prostymi słowami, co oznacza ten wynik: [WYNIK].
Kontekst: [KONTEKST].

Odpowiedz:
1. co ten wynik mówi, a czego nie mówi,
2. czy można na jego podstawie podjąć decyzję: [DECYZJA],
3. jakie są typowe błędy w interpretacji takiego wyniku,
4. jak to opisać w raporcie dla osoby bez wiedzy statystycznej (2–3 zdania).

  • Porównanie okresów w danych sprzedażowych

    Porównaj sprzedaż z dwóch okresów: [OKRES A] i [OKRES B].

Rozbij zmianę przychodu na:
1. zmianę liczby zamówień,
2. zmianę średniej wartości zamówienia,
3. zmianę w strukturze produktów (co sprzedawało się więcej, co mniej),
4. zmianę w kanałach sprzedaży.

Pokaż, ile złotych zmiany przypada na każdy czynnik. Na końcu napisz 3 wnioski i 3 pytania do sprawdzenia. Przelicz to dokładnie, najlepiej kodem.

Dane:
[WKLEJ DANE]