Promptowanie.com.pl

Biblioteka promptów

Prompty do analizy danych

Prompty do analizy danych: Excel i arkusze, czyszczenie CSV, wnioski z tabel, GA4, Search Console, SQL, ankiety i prognozy – gotowe polecenia po polsku.

  • Kategoryzacja zgłoszeń klientów

    Przeanalizuj poniższe zgłoszenia klientów z okresu [OKRES].

Zrób:
1. pogrupuj zgłoszenia w 6–10 kategorii tematycznych (nazwij je tak, jak brzmiałyby w raporcie dla zarządu),
2. podaj liczbę i procent zgłoszeń w każdej kategorii,
3. przy każdej kategorii: 1 typowy cytat i przypuszczalną przyczynę po stronie firmy,
4. wskaż 3 kategorie, których rozwiązanie najbardziej zmniejszy liczbę zgłoszeń,
5. dla każdej z nich zaproponuj jedną zmianę (w produkcie, procesie albo komunikacji).
Liczby przelicz dokładnie; jeśli możesz, użyj narzędzia do obliczeń.

Zgłoszenia:
[WKLEJ ZGŁOSZENIA]

  • Analiza przyczyn rezygnacji klientów

    Przeanalizuj, dlaczego klienci rezygnują z [PRODUKT LUB USŁUGA].
Okres: [OKRES].
Dane o rezygnacjach (powody z formularza, notatki, odpowiedzi na ankiety, dane o korzystaniu):
[WKLEJ DANE]

Zrób:
1. pogrupuj przyczyny w 5–8 kategorii z liczbą i procentem,
2. oddziel przyczyny, na które mamy wpływ, od tych, na które nie mamy (np. zamknięcie firmy klienta),
3. sygnały ostrzegawcze – co działo się przed rezygnacją (jeśli dane na to pozwalają),
4. 3 działania zatrzymujące dla najważniejszych przyczyn: co, kiedy, kto,
5. tekst krótkiej ankiety przy rezygnacji (3 pytania), jeśli obecne dane są niewystarczające.
Liczby przelicz dokładnie i zaznacz, gdy próba jest za mała na wnioski.

  • Łączenie danych z kilku arkuszy Excel

    Pomóż połączyć dane z kilku arkuszy lub plików Excel.
Cel: [CEL]
Pliki i arkusze: [NAZWY / OPIS]
Wspólne kolumny lub identyfikatory: [KLUCZE]
Oczekiwany rezultat: [JAK MA WYGLĄDAĆ TABELA WYNIKOWA]
Reguły dla duplikatów i braków: [REGUŁY].

Najpierw określ, czy dane należy połączyć przez dopasowanie klucza, dopisanie wierszy czy inną operację. Wskaż ryzyko niejednoznacznych kluczy, różnic w formatach i duplikatów. Zaproponuj strukturę wyniku oraz reguły postępowania z rekordami bez dopasowania. Nie zakładaj, że podobnie wyglądające nazwy oznaczają tę samą osobę lub obiekt. Jeśli generujesz wynik, podaj liczbę wierszy wejściowych, dopasowanych i niedopasowanych.

  • Wyciąganie danych z PDF do tabeli

    Wyodrębnij z załączonego PDF dane do tabeli.
Cel: [CEL]
Pola do wyciągnięcia: [LISTA PÓL]
Oczekiwane kolumny: [KOLUMNY]
Sposób postępowania z brakami: [ZASADA]
Dokumenty lub strony szczególnie ważne: [ZAKRES].

Utwórz tabelę z dokładnie wskazanymi kolumnami. Zachowaj oryginalne wartości, formaty identyfikatorów i zapis liczb, chyba że poproszę o normalizację. Brakujące informacje oznacz jako „brak w dokumencie”, a nie jako domyślne wartości. Jeśli tekst jest nieczytelny lub dane są niejednoznaczne, oznacz rekord do weryfikacji i podaj numer strony, jeśli jest dostępny. Nie uzupełniaj danych na podstawie domysłów. Na końcu podaj liczbę przeanalizowanych dokumentów lub stron, jeśli można ją ustalić.

  • Analiza oferty pracy przed aplikacją

    Przeanalizuj ogłoszenie o pracę.
Ogłoszenie: [WKLEJ TREŚĆ]
Moje doświadczenie: [DOŚWIADCZENIE]
Preferencje zawodowe: [PREFERENCJE]
Warunki, które są dla mnie ważne: [WYMAGANIA].

Wyodrębnij główne obowiązki, wymagania konieczne, wymagania mile widziane, oferowane warunki i informacje, których brakuje. Porównaj je z podanym doświadczeniem i wskaż mocne dopasowania oraz luki. Oddziel fakty z ogłoszenia od przypuszczeń. Nie wnioskuj o kulturze firmy ani jakości zarządzania bez danych. Przygotuj listę pytań do rekrutera oraz krótką rekomendację, czy warto aplikować na podstawie podanych kryteriów.

  • Audyt techniczny SEO dla strony

    Przeprowadź audyt techniczny SEO na podstawie danych, które wkleję lub załączę.
Adres/domena: [DOMENA]
Typ serwisu: [TYP SERWISU]
Cel biznesowy: [CEL]
Dostępne materiały: [CRAWL / GSC / LOGI / PAGE SPEED / INNE].

Dla każdego wykrytego problemu podaj:
1. Objaw i dowód w dostarczonych danych.
2. Prawdopodobną przyczynę — oddziel fakty od hipotez.
3. Wpływ na indeksowanie, widoczność lub użytkownika.
4. Priorytet: krytyczny / wysoki / średni / niski, wraz z uzasadnieniem.
5. Konkretne zalecenie i sposób sprawdzenia poprawki.

Nie zakładaj, że problem występuje, jeśli nie ma na to dowodów. Nie wymyślaj danych ani wyników narzędzi. Na końcu przygotuj tabelę z kolejnością wdrożenia i listą brakujących danych.

  • Plan pomiaru zdarzeń w GA4

    Przygotuj plan pomiaru zdarzeń w GA4 dla serwisu.
Typ serwisu: [TYP]
Najważniejsze cele biznesowe: [CELE]
Ścieżka użytkownika: [ŚCIEŻKA]
Obecne narzędzia: [GA4 / GTM / CRM / INNE]
Ograniczenia techniczne lub zgody: [OGRANICZENIA].

Przygotuj tabelę zawierającą: nazwę zdarzenia, moment wywołania, wymagane parametry, przykładowe wartości, źródło danych, sposób implementacji oraz test poprawności. Rozróżnij zdarzenia rekomendowane od zdarzeń niestandardowych. Uwzględnij duplikowanie zdarzeń, zgodę na analitykę, nazewnictwo i kontrolę jakości. Nie twórz parametrów, których sensu nie da się uzasadnić celem biznesowym.

Na końcu wskaż pytania, na które trzeba odpowiedzieć przed wdrożeniem.

  • Analiza logów serwera pod kątem SEO

    Przeanalizuj załączone logi serwera pod kątem crawlowania strony.
Domena: [DOMENA]
Zakres dat: [ZAKRES]
Typ serwisu: [TYP]
Format logów i strefa czasowa: [FORMAT / STREFA].

Sprawdź, jeśli dane na to pozwalają: najczęściej odwiedzane ścieżki, kody odpowiedzi, przekierowania, błędy 4xx/5xx, częstotliwość odwiedzin botów, adresy ważne biznesowo pomijane przez boty oraz wzorce wskazujące na pułapki URL.

Dla każdego wniosku pokaż liczbę lub przykład wspierający obserwację. Wyraźnie zaznacz ograniczenia próbki i nie utożsamiaj każdego user-agenta deklarującego Googlebota z potwierdzonym botem Google. Zakończ listą działań według wpływu i kosztu.

  • Macierz decyzji dla kilku rozwiązań

    Pomóż porównać rozwiązania i podjąć decyzję.
Decyzja do podjęcia: [DECYZJA]
Opcje: [LISTA OPCJI]
Najważniejsze kryteria: [KRYTERIA]
Ograniczenia niepodlegające negocjacji: [OGRANICZENIA]
Dostępne dane: [DANE].

Najpierw sprawdź, czy kryteria są mierzalne i czy nie dublują się. Zaproponuj wagi sumujące się do 100%, ale wyraźnie oznacz je jako propozycję do zatwierdzenia. Zbuduj macierz porównawczą, uzasadnij każdą ocenę i oddziel fakty od szacunków. Pokaż wynik ważony oraz sprawdź, czy zmiana najważniejszych wag zmienia zwycięską opcję.

Nie wybieraj rozwiązania wyłącznie na podstawie sumy punktów. Podsumuj kluczowe kompromisy, ryzyka i warunki, przy których inna opcja byłaby lepsza.

  • Podsumowanie wywiadów z klientami

    Przeanalizuj notatki lub transkrypcje wywiadów z klientami.
Cel badania: [CEL]
Profil uczestników: [KTO]
Liczba rozmów: [LICZBA]
Pytania badawcze: [PYTANIA]
Materiał: [NOTATKI / TRANSKRYPCJE].

Wyodrębnij powtarzające się potrzeby, problemy, motywacje, obiekcje, język używany przez klientów i różnice między segmentami, o ile próbka na to pozwala. Każdy ważny wniosek poprzyj krótkim cytatem lub wskazaniem konkretnej notatki. Podaj, ilu uczestników dotyczy dany motyw, jeśli można to wiarygodnie policzyć. Nie przedstawiaj pojedynczej wypowiedzi jako opinii wszystkich klientów.

Oddziel obserwacje od interpretacji i rekomendacji. Uwzględnij ograniczenia badania oraz pytania, które warto zbadać w kolejnej rundzie.

  • Segmentacja klientów na podstawie danych

    Zaproponuj segmentację klientów na podstawie załączonych danych.
Model biznesowy: [B2B / B2C / INNY]
Cel segmentacji: [CEL]
Opis kolumn: [SŁOWNIK DANYCH]
Ograniczenia danych: [OGRANICZENIA].

Najpierw oceń jakość danych, braki, duplikaty i ryzyko błędnej interpretacji. Zaproponuj segmenty, które różnią się zachowaniem lub potrzebami i mogą prowadzić do różnych działań. Dla każdego segmentu podaj regułę przypisania, wielkość segmentu tylko jeśli można ją obliczyć, charakterystyczne cechy, możliwą potrzebę i rekomendowane działanie.

Nie wnioskuj o cechach wrażliwych ani nie traktuj korelacji jako przyczynowości. Jeśli dane nie wystarczają do wiarygodnej segmentacji, wskaż minimalny zestaw dodatkowych danych. Na końcu zaproponuj sposób sprawdzenia, czy segmentacja poprawia wyniki.

  • Mail z przypomnieniem o płatności – wzór uprzejmego przypomnienia

    Przygotuj e-mail przypominający o płatności.
Odbiorca: [KTO]
Numer faktury lub zamówienia: [NUMER]
Kwota i waluta: [KWOTA]
Termin płatności: [DATA]
Status, który znam: [STATUS]
Dane lub załączniki: [DANE].

Napisz neutralną, profesjonalną wiadomość z tematem. Wskaż, jakiej płatności dotyczy przypomnienie, podaj termin i poproś o sprawdzenie statusu. Nie zakładaj, że odbiorca celowo nie zapłacił. Nie dodawaj odsetek, sankcji ani podstaw prawnych, jeśli nie zostały zweryfikowane. Jeśli status płatności jest niepewny, poproś o potwierdzenie zamiast stwierdzać zaległość jako fakt.

  • Ocena jakości danych przed analizą

    Oceń jakość załączonego zbioru danych przed analizą.
Cel późniejszej analizy: [CEL]
Opis kolumn: [OPIS KOLUMN]
Źródło i sposób zbierania danych: [ŹRÓDŁO]
Oczekiwane reguły biznesowe: [REGUŁY].

Sprawdź typy danych, braki, duplikaty, nieprawidłowe zakresy, niespójne formaty, wartości odstające i zależności między kolumnami. Dla każdego problemu podaj liczbę i odsetek rekordów, jeśli można je obliczyć, przykłady oraz możliwy wpływ na analizę. Nie usuwaj ani nie poprawiaj danych po cichu.

Zaproponuj reguły czyszczenia, ale rozdziel bezpieczne normalizacje od decyzji wymagających potwierdzenia biznesowego. Podsumuj, do jakich analiz zbiór nadaje się już teraz, a jakie wnioski byłyby ryzykowne.

  • Analiza marży i rentowności produktów

    Przeanalizuj rentowność produktów na podstawie załączonych danych.
Okres: [OKRES]
Waluta i sposób rozliczeń: [WALUTA / NETTO-BRUTTO]
Dostępne kolumny: [KOLUMNY]
Koszty uwzględnione w danych: [KOSZTY]
Cel analizy: [CEL].

Sprawdź kompletność danych i zdefiniuj wzór marży przed obliczeniami. Jeśli dane pozwalają, porównaj przychód, koszt produktu, rabaty, prowizje, koszty dostawy, zwroty i marżę kwotową oraz procentową. Wyraźnie oznacz koszty, których nie uwzględniono. Nie utożsamiaj marży z narzutem ani przychodu z zyskiem.

Pokaż metodę obliczeń, najważniejsze produkty i wyjątki, a także ograniczenia interpretacji. Nie szacuj brakujących kosztów bez jawnego oznaczenia założeń.

  • Mail z prośbą o wyjaśnienie rozliczenia

    Napisz e-mail z prośbą o wyjaśnienie rozliczenia.
Odbiorca: [FIRMA / DZIAŁ]
Okres rozliczeniowy: [OKRES]
Dokument lub numer sprawy: [NUMER]
Co budzi wątpliwości: [POZYCJE / KWOTY]
Moje obliczenia lub porównanie: [DANE]
Jakiego wyjaśnienia potrzebuję: [PYTANIE].

Przygotuj rzeczową wiadomość, która wskazuje konkretne pozycje wymagające wyjaśnienia. Nie stwierdzaj, że rozliczenie jest błędne, jeśli nie zostało to potwierdzone. Poproś o opis sposobu naliczenia i — jeśli to potrzebne — zestawienie składowych kwoty. Nie dodawaj niezweryfikowanych podstaw prawnych ani nie ujawniaj zbędnych danych finansowych.

  • Porównanie ofert dostawców

    Porównaj załączone oferty dostawców.
Potrzeba biznesowa: [POTRZEBA]
Zakres wymagany: [WYMAGANIA]
Kryteria obowiązkowe: [MUST-HAVE]
Preferencje: [PREFERENCJE]
Horyzont kosztowy: [OKRES].

Najpierw wyodrębnij warunki i zakres każdej oferty. Przygotuj tabelę porównującą cenę, opłaty dodatkowe, zakres usług, terminy, wsparcie, warunki wypowiedzenia, bezpieczeństwo, zależności i wyłączenia. Oznacz elementy niepodane jako „brak informacji”, a nie jako spełnione.

Policz koszt całkowity tylko wtedy, gdy dane są porównywalne; pokaż założenia i okres. Rozdziel wymagania obowiązkowe od preferencji. Na końcu wskaż najlepsze dopasowanie do podanych kryteriów, najważniejsze ryzyka i pytania, które należy wysłać dostawcom przed decyzją.

  • Wnioski z tabeli danych

    Przeanalizuj dane z tabeli poniżej. Kontekst: [CZEGO DOTYCZĄ DANE].
Pytanie, na które chcę odpowiedzieć: [PYTANIE BIZNESOWE].

Podaj:
1. odpowiedź na pytanie w 2–3 zdaniach, z liczbami,
2. 3 najważniejsze trendy,
3. anomalie i wartości, które wyglądają podejrzanie,
4. czego te dane NIE mówią i jakich danych brakuje,
5. jeden wykres, który najlepiej pokaże wniosek (typ i osie).

Liczby przelicz dokładnie; jeśli możesz, użyj narzędzia do obliczeń.

[WKLEJ DANE]

  • Raport z Google Analytics 4

    Na podstawie danych z GA4 przygotuj raport za [OKRES] dla [ODBIORCA RAPORTU].
Cele strony: [CELE STRONY].

Struktura:
1. najważniejsze w 3 punktach (z liczbami i zmianą procentową),
2. ruch według źródeł – co urosło, co spadło,
3. konwersje i strony, które je przynoszą,
4. możliwe przyczyny zmian (oznacz, co jest hipotezą),
5. 3 rekomendacje na kolejny miesiąc.

Bez żargonu, odbiorca nie jest analitykiem.

Dane:
[WKLEJ DANE]